Warning: ob_start() [ref.outcontrol]: output handler 'ob_gzhandler' conflicts with 'zlib output compression' in /home/.oya/stp/things.dk/webtranslation/index.php on line 201
Webtranslation of Danish OpenOffice.org - things.dk
Login


Strings in OpenOffice.org milestone DEV300_m77 translated from en-US to da

in
Search options: | | |

Predefined complex searches:
Find random unapproved helpfile; shared, sbasic, scalc, schart, sdraw, simpress, smath, swriter, gui
Find all unapproved translations (excluding last edited by you)
Find all fuzzys
Find only machine translated strings
Find new strings where machine translation was approved without change
Find strings where source string changed but translation was approved without change
Find strings where XML mismatch
Find approvals of your translations
Find corrections to your translations

Translation status: 73559 of 73679 (99%) strings doublechecked. (More stats)

Result: 137 results for "798" in "fileid".

All these strings are in fileid 798 "source\text\scalc\01\04060182.xhp" in project "helpcontent2"

idsource_language_texttarget_language_textcommentsfuzzylog
17282Statistical Functions Part TwoStatistiske funktioner del to
17283Statistical Functions Part TwoStatistiske funktioner del to2005-04-30 08:49:55 || Python: removed XML || \<variable id=\"fh\"\>\<link href=\"text/scalc/01/04060182.xhp\" name=\"Statistical Functions Part Two\"\>*****\</link\>\</variable\>
2005-02-14 20:37:11 || SQL: removed XML || \<variable id=\"fh\"\>*****\</variable\>
17284\<bookmark_value\>FINV function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>inverse F probability distribution\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>FINV-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>omvendt/invers F sandsynlighedsfordeling\</bookmark_value\>
17285FINVFINV
17286\<ahelp hid=\"HID_FUNC_FINV\"\>Returns the inverse of the F probability distribution.\</ahelp\> The F distribution is used for F tests in order to set the relation between two differing data sets.\<ahelp hid=\"HID_FUNC_FINV\"\>Returnerer den inverse (omvendte) F Sandsynlighedsfordeling.\</ahelp\> F fordeling bruges til F prøvning for at indstille forholdet mellem to afvigende datamængder.
17287SyntaxSyntaks
17288FINV(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)FINV(Tal; Frihedsgrader1; Frihedsgrader2)
17289\<emph\>Number\</emph\> is probability value for which the inverse F distribution is to be calculated.\<emph\>Tal\</emph\> er sandsynlighedværdien, som den inverse (omvendte) F fordeling vil blive beregnet for.
17290\<emph\>DegreesFreedom1\</emph\> is the number of degrees of freedom in the numerator of the F distribution.\<emph\>Frihedsgrader1\</emph\> er antal frihedsgrader i tælleren på F-fordelingen.
17291\<emph\>DegreesFreedom2\</emph\> is the number of degrees of freedom in the denominator of the F distribution.\<emph\>Frihedsgrader2\</emph\> er antal frihedsgrader i nævneren på F-fordelingen.
17292ExampleEksempel
17293\<item type=\"input\"\>=FINV(0.5;5;10)\</item\> yields 0.93.\<item type=\"input\"\>=FINV(0,5; 5; 10)\</item\> giver 0,93.
17294FISHER functionFISHER-funktion2005-02-14 20:37:11 || SQL: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17295FISHERFISHER
17296Returns the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.Returnerer Fisher transformeringen af X og opretter en funktion tæt på en normalfordeling.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_FISHER\"\>*****\</ahelp\>
17297SyntaxSyntaks
17298FISHER(Number)FISHER(Tal)
17299\<emph\>Number\</emph\> is the value to be transformed.\<emph\>Tal\</emph\> er værdien, der skal omdannes.
17300ExampleEksempel
17301\<item type=\"input\"\>=FISHER(0.5)\</item\> yields 0.55.\<item type=\"input\"\>=FISHER(0,5)\</item\> giver 0,55.
17302\<bookmark_value\>FISHERINV function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>inverse of Fisher transformation\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>FISHERINV-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>invers af FISHER-transformering\</bookmark_value\>
17303FISHERINVFISHERINV
17304Returns the inverse of the Fisher transformation for x and creates a function close to a normal distribution.Returnerer den inverse af Fishertransformeringen af X og opretter en funktion tæt på en normalfordeling.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_FISHERINV\"\>*****\</ahelp\>
17305SyntaxSyntaks
17306FISHERINV(Number)FISHERINV(Tal)
17307\<emph\>Number\</emph\> is the value that is to undergo reverse-transformation.\<emph\>Tal\</emph\> er værdien, der skal omdannes modsat.
17308ExampleEksempel
17309\<item type=\"input\"\>=FISHERINV(0.5)\</item\> yields 0.46.\<item type=\"input\"\>=FISHERINV(0,5)\</item\> giver 0,46.
17310FTEST functionFTEST-funktion2005-02-14 20:37:11 || SQL: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17311FTESTFTEST
17312Returns the result of an F test.Returnerer resultatet af en F Logisk test.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_FTEST\"\>*****\</ahelp\>
17313SyntaxSyntaks
17314FTEST(Data1; Data2)FTEST(Data1; Data2)
17315\<emph\>Data1\</emph\> is the first record array.\<emph\>Data1\</emph\> er den første dataposttabel.
17316\<emph\>Data2\</emph\> is the second record array.\<emph\>Data2\</emph\> er den anden dataposttabel.
17317ExampleEksempel
17318\<item type=\"input\"\>=FTEST(A1:A30;B1:B12)\</item\> calculates whether the two data sets are different in their variance and returns the probability that both sets could have come from the same total population.\<item type=\"input\"\>=FTEST(A1:A30; B1:B12)\</item\> beregner om de to datamængder er forskellige i deres varians og returnerer sandsynligheden for at begge sæt kunne være kommet fra samme totalpopulation.
17319FDIST functionFFORDELING-funktion2005-02-14 20:37:11 || SQL: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17320FDISTFFORDELING
17321Calculates the values of an F distribution.Beregner værdierne for en F-fordeling.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_FVERT\"\>*****\</ahelp\>
17322SyntaxSyntaks
17323FDIST(Number; DegreesFreedom1; DegreesFreedom2)FFORDELING(Tal; Frihedsgrader1; Frihedsgrader2)
17324\<emph\>Number\</emph\> is the value for which the F distribution is to be calculated.\<emph\>Tal\</emph\> er værdien som F-fordelingen bliver beregnet for.
17325\<emph\>degreesFreedom1\</emph\> is the degrees of freedom in the numerator in the F distribution.\<emph\>Frihedsgrader1\</emph\> er frihedsgraderne i tælleren i F-fordelingen.
17326\<emph\>degreesFreedom2\</emph\> is the degrees of freedom in the denominator in the F distribution.\<emph\>Frihedsgrader2\</emph\> er frihedsgraderne i nævneren i F-fordelingen.
17327ExampleEksempel
17328\<item type=\"input\"\>=FDIST(0.8;8;12)\</item\> yields 0.61.\<item type=\"input\"\>=FFORDELING(0,8; 8; 12)\</item\> giver 0,61.
17329GAMMA functionGAMMA-funktion2009-09-27 00:12:07 || Python: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17330GAMMAGAMMA
17331\<ahelp hid=\".\"\>Returns the Gamma function value.\</ahelp\> Note that GAMMAINV is not the inverse of GAMMA, but of GAMMADIST.\<ahelp hid=\".\"\>Returnerer værdien af Gammafunktionen.\</ahelp\> Bemærk at GAMMAINV ikke er den inverse af GAMMA, men af GAMMADIST.
17332SyntaxSyntaks
17333\<emph\>Number\</emph\> is the number for which the Gamma function value is to be calculated.\<emph\>Tal\</emph\> er tallet for hvilken Gamma funktionsværdien skal beregnes.
17334GAMMAINV functionGAMMAINV-funktion2005-02-14 20:37:11 || SQL: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17335GAMMAINVGAMMAINV
17336\<ahelp hid=\"HID_FUNC_GAMMAINV\"\>Returns the inverse of the Gamma cumulative distribution GAMMADIST.\</ahelp\> This function allows you to search for variables with different distribution.\<ahelp hid=\"HID_FUNC_GAMMAINV\"\>Returnerer den inverse af den kumulerede Gamma fordeling GAMMADIST.\</ahelp\> Denne funktion giver dig mulighed for at søge efter variable med forskellige fordelinger.
17337SyntaxSyntaks
17338GAMMAINV(Number; Alpha; Beta)GAMMAINV(Sandsynlighed; Alfa; Beta)
17339\<emph\>Number\</emph\> is the probability value for which the inverse Gamma distribution is to be calculated.\<emph\>Sandsynlighed\</emph\> er sandsynligheden, som den inverse gammafordeling bliver beregnet for.
17340\<emph\>Alpha\</emph\> is the parameter Alpha of the Gamma distribution.\<emph\>Alfa\</emph\> er parameteren Alfa for gammafordelingen.
17341\<emph\>Beta\</emph\> is the parameter Beta of the Gamma distribution.\<emph\>Beta\</emph\> er parameteren Beta for gammafordelingen.
17342ExampleEksempel
17343\<item type=\"input\"\>=GAMMAINV(0.8;1;1)\</item\> yields 1.61.\<item type=\"input\"\>=GAMMAINV(0,8; 1; 1)\</item\> giver 1,61.
17344\<bookmark_value\>GAMMALN function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>natural logarithm of Gamma function\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>GAMMALN-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>naturlig logaritme af Gamma funktion\</bookmark_value\>
17345GAMMALNGAMMALN
17346Returns the natural logarithm of the Gamma function: G(x).Returnerer den naturlige logaritme af Gamma funktionen: G(x).2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_GAMMALN\"\>*****\</ahelp\>
17347SyntaxSyntaks
17348GAMMALN(Number)GAMMALN(Tal)
17349\<emph\>Number\</emph\> is the value for which the natural logarithm of the Gamma function is to be calculated.\<emph\>Tal\</emph\> er værdien for hvilken den naturlige logaritme af gammafunktionen skal beregnes.
17350ExampleEksempel
17351\<item type=\"input\"\>=GAMMALN(2)\</item\> yields 0.\<item type=\"input\"\>=GAMMALN(2)\</item\> giver 0.
17352GAMMADIST functionGAMMAFORDELING-funktion2005-02-14 20:37:11 || SQL: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17353GAMMADISTGAMMAFORDELING (GAMMADIST på engelsk)
17354Returns the values of a Gamma distribution.Returnerer værdierne af en gammafordeling.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_GAMMAVERT\"\>*****\</ahelp\>
17355The inverse function is GAMMAINV.Den inverse funktion er GAMMAINV.
17356SyntaxSyntaks
17357GAMMADIST(Number; Alpha; Beta; C)GAMMAFORDELING(Tal; Alfa; Beta; Kumulativ)
17358\<emph\>Number\</emph\> is the value for which the Gamma distribution is to be calculated.\<emph\>Tal\</emph\> er værdien, som gammafordelingen bliver beregnet for.
17359\<emph\>Alpha\</emph\> is the parameter Alpha of the Gamma distribution.\<emph\>Alfa\</emph\> er parameteren Alfa på gammafordelingen.
17360\<emph\>Beta\</emph\> is the parameter Beta of the Gamma distribution\<emph\>Beta\</emph\> er parameteren Beta på gammafordelingen
17361\<emph\>C\</emph\> (optional) = 0 or False calculates the density function \<emph\>C\</emph\> = 1 or True calculates the distribution.\<emph\>Kumulativ\</emph\> (valgfri) = 0 eller Falsk beregner tæthedsfunktionen \<emph\>Kumulativ\</emph\>= 1 eller Sand beregner fordelingen.
17362ExampleEksempel
17363\<item type=\"input\"\>=GAMMADIST(2;1;1;1)\</item\> yields 0.86.\<item type=\"input\"\>=GAMMAFORDELING(2;1;1;1)\</item\> giver 0,86.
17364\<bookmark_value\>GAUSS function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>normal distribution; standard\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>GAUSS-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>normalfordeling; standard\</bookmark_value\>
17365GAUSSGAUSS
17366Returns the standard normal cumulative distribution.Returnerer den kumulerede standardnormalfordeling.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_GAUSS\"\>*****\</ahelp\>
17367It is GAUSS(x)=NORMSDIST(x)-0.5Det er GAUSS(x)=STANDARDNORMFORDELING(x)-0,5
17368SyntaxSyntaks
17369GAUSS(Number)GAUSS(Tal)
17370\<emph\>Number\</emph\> is the value for which the value of the standard normal distribution is to be calculated.\<emph\>Tal\</emph\> er den værdi, som værdien af den standardiserede normalfordeling bliver beregnet for.
17371ExampleEksempel
17372\<item type=\"input\"\>=GAUSS(0.19)\</item\> = 0.08\<item type=\"input\"\>=GAUSS(0,19)\</item\> = 0,08
17373\<item type=\"input\"\>=GAUSS(0.0375)\</item\> = 0.01\<item type=\"input\"\>=GAUSS(0,0375)\</item\> = 0,01
17374\<bookmark_value\>GEOMEAN function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>means;geometric\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>GEOMIDDELVÆRDI-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>middelværdi;geometrisk\</bookmark_value\>
17375GEOMEANGEOMIDDELVÆRDI
17376Returns the geometric mean of a sample.Returnerer det geometriske gennemsnit af en stikprøve.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_GEOMITTEL\"\>*****\</ahelp\>
17377SyntaxSyntaks
17378GEOMEAN(Number1; Number2; ...Number30)GEOMIDDELVÆRDI(Tal1; Tal2; ...Tal30)
17379\<emph\>Number1, Number2,...Number30\</emph\> are numeric arguments or ranges that represent a random sample.\<emph\>Tal1, Tal2,...Tal30\</emph\> er numeriske argumenter eller områder som repræsenterer en stikprøve.
17380ExampleEksempel
17381\<item type=\"input\"\>=GEOMEAN(23;46;69)\</item\> = 41.79. The geometric mean value of this random sample is therefore 41.79.\<item type=\"input\"\>=GEOMIDDELVÆRDI(23; 46; 69)\</item\> = 41,79. Den geometriske middelværdi af denne tilfældige prøve er 41,79.
17382\<bookmark_value\>TRIMMEAN function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>means;of data set without margin data\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>TRIMMIDDELVÆRDI-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>middelværdi; af data uden oplysning om usikkerhedsmargin\</bookmark_value\>
17383TRIMMEANTRIMMIDDELVÆRDI
17384Returns the mean of a data set without the Alpha percent of data at the margins.Returnerer middelværdien for et datasæt uden Alfa procent af data ved margenerne.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_GESTUTZTMITTEL\"\>*****\</ahelp\>
17385SyntaxSyntaks
17386TRIMMEAN(Data; Alpha)TRIMMIDDELVÆRDI(Data; Alfa)
17387\<emph\>Data\</emph\> is the array of data in the sample.\<emph\>Data\</emph\> er området med data i stikprøven.
17388\<emph\>Alpha\</emph\> is the percentage of the marginal data that will not be taken into consideration.\<emph\>Alfa\</emph\> er procentdelen af de marginale data, der ikke vil blive taget i betragtning.
17389ExampleEksempel
17390\<item type=\"input\"\>=TRIMMEAN(A1:A50; 0.1)\</item\> calculates the mean value of numbers in A1:A50, without taking into consideration the 5 percent of the values representing the highest values and the 5 percent of the values representing the lowest ones. The percentage numbers refer to the amount of the untrimmed mean value, not to the number of summands.\<item type=\"input\"\>=TRIMMIDDELVÆRDI(A1:A50; 0,1)\</item\> beregner middelværdien af tal i A1:A50 uden at tage de 5 procent af værdierne i betragtning, som repræsenterer de højeste værdier, og de 5 procent af værdierne, som repræsenterer de laveste værdier. Procenttallet refererer til mængden af den utrimmede middelværdi, ikke til antal addender.2005-05-05 09:44:42 || mrmox2 || joe, bortset fra det med summander (som jeg ikke ved hvad er)( giver det god mening
2005-02-10 09:55:06 || Lodahl || Er det noget vås ?
17391ZTEST functionZTEST-funktion2005-02-14 20:37:12 || SQL: removed XML || \<bookmark_value\>*****\</bookmark_value\>
17392ZTESTZTEST
17393Calculates the probability of observing a z-statistic greater than the one computed based on a sample.Beregner sandsynligheden for at se en z-statistik større den beregnede med udgangspunkt i en stikprøve.2005-02-13 17:39:30 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_GTEST\"\>*****\</ahelp\>
17394SyntaxSyntaks
17395ZTEST(Data; mu; Sigma)ZTEST(Data; mu; Sigma)
17396\<emph\>Data\</emph\> is the given sample, drawn from a normally distributed population.\<emph\>Data\</emph\> er området med data.
17397\<emph\>mu\</emph\> is the known mean of the population.\<emph\>Tal\</emph\> er værdien der skal afprøves.
17398\<emph\>Sigma\</emph\> (optional) is the known standard deviation of the population. If omitted, the standard deviation of the given sample is used.\<emph\>Sigma\</emph\> (valgfri) er standardafvigelsen for den totale population. Hvis dette argument mangler, vil standardafvigelsen fra eksemplet blive benyttet.
17399See also the \<link href=\"http://wiki.services.openoffice.org/wiki/Documentation/How_Tos/Calc:_ZTEST_function\"\>Wiki page\</link\>.Se også \<link href=\"http://wiki.services.openoffice.org/wiki/Documentation/How_Tos/Calc:_ZTEST_function\"\>Wiki-siden\</link\>.
17400\<bookmark_value\>HARMEAN function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>means;harmonic\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>HARMIDDELVÆRDI-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>middelværdi;harmonisk\</bookmark_value\>
17401HARMEANHARMIDDELVÆRDI
17402Returns the harmonic mean of a data set.Returnerer den harmoniske middelværdi for et datasæt.2005-02-13 17:39:31 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_HARMITTEL\"\>*****\</ahelp\>
17403SyntaxSyntaks
17404HARMEAN(Number1; Number2; ...Number30)HARMIDDELVÆRDI(Tal1; Tal2; ...Tal30)
17405\<emph\>Number1,Number2,...Number30\</emph\> are up to 30 values or ranges, that can be used to calculate the harmonic mean.\<emph\>Tal1, Tal2, ...Tal30\</emph\> er op til 30 værdier eller områder, der kan bruges til beregning af den harmoniske middelværdi.
17406ExampleEksempel
17407\<item type=\"input\"\>=HARMEAN(23;46;69)\</item\> = 37.64. The harmonic mean of this random sample is thus 37.64\<item type=\"input\"\>=HARMIDDELVÆRDI(23; 46; 69)\</item\> = 37,64. Den harmoniske middelværdi af denne tilfældige prøve er således 37,64
17408\<bookmark_value\>HYPGEOMDIST function\</bookmark_value\> \<bookmark_value\>sampling without replacement\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>HYPGEOFORDELING-funktion\</bookmark_value\>\<bookmark_value\>stikprøver uden erstatning\</bookmark_value\>
17409HYPGEOMDISTHYPGEOFORDELING
17410Returns the hypergeometric distribution.Returnerer den hypergeometriske fordeling.2005-02-13 17:39:31 || SQL: removed XML || \<ahelp hid=\"HID_FUNC_HYPGEOMVERT\"\>*****\</ahelp\>
17411SyntaxSyntaks
17412HYPGEOMDIST(X; NSample; Successes; NPopulation)HYPGEOFORDELING(X; Prøvestørrelse; Population_s; Populationsstørrelse)2008-07-22 03:42:03 || pfrandsen || Population_s er brugt andre steder, men er det en god oversættelse for successes?
17413\<emph\>X\</emph\> is the number of results achieved in the random sample.\<emph\>X\</emph\> er antallet af resultater opnået i den tilfældige prøve.
17414\<emph\>NSample\</emph\> is the size of the random sample.\<emph\>Prøvestørrelse\</emph\> er størrelsen af stikprøven.
17415\<emph\>Successes\</emph\> is the number of possible results in the total population.\<emph\>Population_s\</emph\> er antallet af mulige resultater i den totale population.
17416\<emph\>NPopulation \</emph\>is the size of the total population.\<emph\>Populationsstørrelse\</emph\> er størrelsen af den totale population.
17417ExampleEksempel
17418\<item type=\"input\"\>=HYPGEOMDIST(2;2;90;100)\</item\> yields 0.81. If 90 out of 100 pieces of buttered toast fall from the table and hit the floor with the buttered side first, then if 2 pieces of buttered toast are dropped from the table, the probability is 81%, that both will strike buttered side first.\<item type=\"input\"\>=HYPGEOFORDELING(2; 2; 90; 100)\</item\> giver 0,81. Hvis 90 ud af 100 stykker smurt brød falder ned fra bordet og rammer gulvet med den smurte side nedad, så vil 2 stykker smurt brød, der falder ned fra bordet, i 81% af tilfældene begge ramme gulvet med den smurte side nedad.

Developed by Søren Thing Pedersen - www.things.dk